Изкуственият интелект в интелигентните градове – как прави града по-умен?

Умните градове са градове, които използват различни видове електронен IoT за събиране на данни и след това използват тези данни за ефективно управление на активи и ресурси. Пуна е интелигентен град, разположен в Индия; гражданите, които живеят в Пуна, не трябва да разчитат на традиционните форми на комуникация с местните комунални услуги и обслужващи органи. Това премахна болките от пътуването до местните управленски отдели и напълно елиминира необходимостта от дълги опашки и процеси на регистрация. Общинското сътрудничество в Пуна (PMC) използва чатботове с изкуствен интелект, за да подпомогне тези процеси.

Ето няколко начина, по които можем да използваме AI, за да направим градовете по-умни:

1 Чатботове се оказаха много полезни при навигацията в държавния сектор, водещи до прости и ефективни работни процеси. Всеки интелигентен град е проектиран да решава конкретен проблем и по този начин всеки интелигентен град има различни мисии и цели. В контекста на Индия стартира мисия за разработване и създаване на 100 интелигентни града за осигуряване на устойчива среда и инфраструктура за жителите. Физически не е възможно човешките агенти също да обработват голям обем заявки. Явно има разрив между населението и местните органи в много градове. В този случай автоматизацията може да реши някои от често срещаните ежедневни препятствия.

Изкуственият интелект може да се използва за разбиране на ежедневните модели на комуникация. Между телефонните обаждания и чата има тенденция потребителите и клиентите да предпочитат да използват чатботове. Дори популярни марки за търговия на дребно започнаха да използват AI чатботове като част от своите разговорни маркетингови усилия, за да предоставят на клиентите си персонализирано изживяване. Това не само допринася за задържането на клиенти, но е по-вероятно да превърне запитването в сделка.

2. Адаптивни пътни сигнали са приложени в градове като Лос Анджелис, Сан Антонио и Питсбърг. Тези технологии използват данни в реално време, за да променят таймерите на светофарите, за да регулират потока на трафика. Това е подобрило времето за пътуване за жителите на града с 10 процента, а в някои райони с остаряла светофарна сигнализация с 50 процента. По-добрият трафик не само прави шофирането по-безопасно и приятно, но също така може да има огромно икономическо значение. Тексаският транспортен институт оцени цената на задръстванията на 87,2 милиарда щатски долара в изразходвано гориво и загуба на производителност.

Градският трафик определено може да повлияе на това как животът ни се подобрява. По-добрият трафик и сензорите биха могли да подобри обществения транспорт като таксита, Uber, Lyfts и автобуси. Това би повлияло пряко на достъпността на тези базирани на приложения таксиметрови услуги, които обикновено имат повишени цени въз основа на условията на трафика и наличността на таксита. Транспортната администрация на Масачузетс Бей и други използват информация в реално време, за да направят точните прогнози за времето на пристигане достъпни за обществеността. Това променя играта и нещо, което само умните градове могат да направят!

3. Наблюдение и сигурност ще играят основен фактор за интелигентните градове в бъдеще. Nvidia прогнозира, че до 2020 г. ще бъдат използвани около 1 милиард охранителни камери по целия свят. Докато поставянето на охранителни камери предизвика дебат относно поверителността и милитаризираната държава, наличието на камери също така подобри обществената безопасност, намали нивото на престъпност, и залавянето на терористи. За съжаление, броят на камерите ще генерира много повече данни, отколкото човешките оператори ще могат да управляват. Машинното обучение и изкуственият интелект ще помогнат за подобряване на разпознаването на лица, проследяването и други аспекти на откриването на сигурността.

Правителствените агенции сега разработват средства за обучение на системи за изкуствен интелект за идентифициране на конкретни обекти и дейности в изображения. Правят се изследвания за наблюдение в реално време на множество видео емисии чрез проект за дълбок интермодален видеоанализ, управляван от Intelligence Advanced Research Projects Activity. Nvidia също разработва a метрополис платформа проектиран да използва дълбоко учене AI за подпомагане на анализа.

4. Вода и мощност са важни ресурси за управление в интелигентен град. AI може да се използва за рационализиране на използването на енергия и вода. Google твърди, че AI е намалил изискванията за захранване в своите центрове за данни с 40 процента. Сега градовете използват интелигентни мрежи за по-добро управление на енергията. Микромрежите, захранвани от слънчева енергия, могат да се използват на летища, както е илюстрирано от град Чатануга в Тенеси. AI също се прилага за измерване на водата за ограничаване на излишната вода и откриване на течове.

5. Обществена безопасност може да бъде напълно революционизиран, ако правоприлагащите агенции прилагат прогнозно моделиране и рамка за изкуствен интелект, за да извършват проверки срещу криминални бази данни. Технологията за четене на регистрационни номера може да се използва и от полицията за намиране на откраднати автомобили и идентифициране на изтекли регистрации. Разбира се, има опасения за поверителността, когато се използват предсказуеми полицейски системи; никой не иска научнофантастична полицейска държава като филма на Стивън Спилбърг: Доклад на малцинството! Трябва да се свърши много работа, преди тези технологии да бъдат използвани ефективно за обществеността.

Има огромен потенциал за ИИ да промени живота на жителите в интелигентните градове. САЩ и Китай вече са внедрили повечето от тези технологии в различни щати и градове. Ще бъде само въпрос на време другите държави да приемат тези технологии, за да подобрят живота на своите граждани.

Empfohlene Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.