Изкуственият интелект и машинното обучение променят живота ни

Миналия месец обсъждах с един от моите клиенти. По време на дискусията открих, че облачните и SaaS приложения са променили бизнес пейзажа и са помогнали на собствениците на бизнеси. Post Cloud ERP решение, моят клиент спестяваше около 2000 USD на месец, като нямаше хардуер и неговата поддръжка, ИТ служители и т.н.

Просто се чудех как изкуственият интелект (AI) и машинното обучение (ML) могат да променят живота на собствениците на бизнес и индустрията? Днес ги виждаме във всеки етап от живота си, но не можем да ги различим поотделно. Те са част от живота ни.

Как AI и ML нарушават индустрията?

AI, в производствената промишленост заедно с IOT инструментите, предлага на CNC машини какво да произвеждат, кога да произвеждат и колко да произвеждат. Това подобри ефективността и използването на машини, работна ръка и т.н. Производствената линия стана гладка без много изненади, тъй като търсенето и предлагането се посрещат от ERP и IOT, тъй като тази информация за решение се предава на различни точки за допир, които биха изпълнили същото. Определете стандартни модели и останалото се извършва автоматично. Хардуерът и неговата превантивна поддръжка се контролират, а поддръжката на AI, проблемите с центъра за данни и поддръжката са засегнати.

AI и ML променят начина, по който купуваме артикули, извършваме продажби, купуваме под наем или продаваме къщи и т.н. Дори приложенията за запознанства помагат на мнозина да намерят подходящи партньори. AI и ML контролират препоръките на Amazon за книги, Google предлага правилна информация или натиска реклами и т.н. Пазарът на труда се свива. Голяма част от светската работа се заменя с технически инструменти.

AI и ML подобриха живота на онлайн купувачите с правилни съобщения, поддържаща информация за допълнителните артикули и т.н. Сега ML автоматично научава потребителските модели и предлага какво да купят. Тези инструменти помогнаха на много компании за онлайн електронна търговия да насочат продуктите към правилната група клиенти и да научат повече за техните навици за пазаруване, кога и къде могат да купуват и т.н.

Въз основа на вашата „социална“ кредитна история малко компании помагат да ви вземат заеми или гарантират, че получавате жилище и т.н. (Ant Financials)

AI инструментите също нарушиха сектора на селското стопанство. Дейностите, които са твърде чувствителни към данни, трудни за сядане и анализ, сега са опростени. Сега можем да измерваме и наблюдаваме добивите на културите, производителността, плодородието на почвата и липсата на хранителни вещества и т.н. Много Agritech компании разчитат на AI и ML, за да върнат данните към алгоритъма и да видят какво ще се случи.

Как нашият личен живот е нарушен, за да бъде прост?

По-рано използвахме да търсим таксита край пътя или да се обаждаме на таксиметрови компании, за да резервираме такси. Сега използваме приложения и вече няма да викаме край пътя. UBER, Ola, GoJek промениха необходимостта от притежаване на кола и плащане за поддръжка. Спестяването на пари е огромно, като се имат предвид спестяванията в разходите за поддръжка на автомобили, застраховки и такси за паркиране и т.н. Това намали трафика по пътя и блокирането по време на пиковите часове, спестявайки милиони долари в горива.

Google пуска Driverless Car Economy. Контролираното обучение на AI помага да се провери движението на автомобила; това е заобикалящата среда, близките коли или всякакви други превозни средства и т.н. Това помага за защита на пътниците и други околни имоти. UBER вече говори за закупуване на тези автомобили за своите автопаркове и също така за разработване на свои собствени автомобили без шофьор.

AirBnB и Oyo повишиха качеството на изживяването в хотела, докато цените се понижиха. OYO предефинира изживяването на крайните потребители в хотела, като повиши стандарта на стаите и услугите. Гарантирано е, че гостите получават еднакво отношение в множество хотели. Сега всеки ден клиентите НЕ проверяват името на хотела и неговата достоверност и т.н. Клиентът проверява дали хотелът е квалифициран от OYO или не. Това гарантира качество и минимален стандарт на услугите.

Много големи компании, които не притежават нищо, но контролират по-голямата част от живота ни

1. Uber, Ola – Компания за автомобилни услуги, която интегрира разпределените таксита

2. AirBnB и Oyo – Помогнаха за интегрирането на по-малките хотели и подобриха изживяването на клиентите.

3. Google – Търсачка и реклами

4. Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud – Осигурява инфраструктура за управление и стартиране на приложенията на част от първоначалната цена на закупуване на сървър.

И така, какво се случва тук?

Много работни места в ИТ вече страдат. Инструментите за разработка намаляват броя на необходимите разработчици, подобни на Selenium инструменти заменят ръчното тестване. Създадохме инструменти, които намаляват продължителността на тестване на уеб приложенията с 80%.

Но страничният ефект от това е, че мнозина са загубили работа и възможности за генериране на доходи.

Как работи машинното обучение?

Ако видите горния бизнес, те не притежават никакви имоти, но контролират дейностите, тъй като използват AI и ML, които връщат информацията обратно на приложението. Един от начините, по които работи ML, е, че се нуждае от огромно количество транзакционни данни, за да анализира и достигне до моделите и да се учи от тях.

За да може алгоритъмът на машинното обучение да работи, той изисква огромно количество данни и обратна връзка, за да създаде свои собствени модели, да тества, да научи и внедри нови. Много стартиращи компании в здравеопазването използват AI и ML за сканиране на дигитализираните отчети и подават данните към AI и пресъздават моделите за анализ.

Empfohlene Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.