Изкуственият интелект около нас

През 80-те години на миналия век в Америка имаше голям интерес към областта на изкуствения интелект. Големите очаквания от 1980-те бяха последвани от скептицизма на 1990-те, когато бяха подчертани ограниченията на възможностите на сегашните ни компютри. Скептицизмът от 90-те години на миналия век вече в по-голямата си част отмина и едно от основните научни и индустриални предизвикателства на 21-ви век е развитието на системите с изкуствен интелект (AIS).

Развитието на AIS е насочено към създаването на нови технологии, които ще предоставят решения на проблеми в областта на електрониката и тежката индустрия, селското стопанство, опазването на енергията и ресурсите, транспорта, човешкото здраве, обществената безопасност, националната сигурност и други области.

Говорейки на конференция в Буенос Айрес през 1995 г., Албърт Арнолд Гор-младши (вицепрезидент на Съединените щати от 1993-2001 г. при президента Бил Клинтън) отбеляза: „Тези магистрали или по-точно мрежи от разпределено разузнаване ще ни позволят да споделяме информация, да се свързваме и да общуваме като глобална общност. От тези връзки ще извлечем стабилен и устойчив икономически напредък, силни демокрации, по-добри решения на глобалните и местни екологични предизвикателства, подобрено здравеопазване и в крайна сметка по-голямо чувство за споделено управление на нашата малка планета“.

От историческа гледна точка АИС се появява през миналия век в резултат на еволюцията на системите човек-машина, в които функциите на човека и машината са взаимосвързани за функционирането на тези системи. Например, занаятчия, управляващ работещ струг, шофьор и неговата движеща се кола, както и работниците и машините в електроцентрала, всички образуват системи човек-машина. В система човек-машина човешкият оператор осигурява целта, посоката и интеграцията. Машината изпълнява всичко според дадените указания и предоставя обратна връзка.

В процеса на еволюция на системите човек-машина ролята на човека е намаляла спрямо ролята на машините, които управлява. За да изпълняват рутинни функции, машините все повече се оборудват с подсистеми за управление и получените системи човек-машина се наричат ​​“полуавтоматични“ системи. Постепенно много полуавтоматични системи се трансформират в автоматични системи.

Благодарение на компютърните системи през последните няколко десетилетия настъпи фантастична промяна в много области на технологиите. Предишните машини имаха ролята да изпълняват задачи, дадени им от човешки същества. Днес тези машини са оборудвани с много напреднали програмируеми системи за управление и различни видове сензорни устройства, които им позволяват да изпълняват много човешки задачи, включително творческо решаване на проблеми. Междувременно инженери и учени, работещи върху бионичните технологии, се доближават до създаването на машини, които могат да изпълняват някои човешки функции за хора с увреждания. В резултат на това се появиха предпоставките за раждането на изкуствения интелект.

Рей Кърцвайл, в своята много интересна книга, Сингулярността е реална, намери подходяща метафора, за да опише процеса на разпространение на компютърни системи. Той коментира: „Повишаването на производителността на компютъра е като вода, която бавно наводнява пейзажа. Преди половин век тя започна да заглушава низините, прогонвайки човешки калкулатори и чиновници, но оставяйки повечето от нас сухи. Сега наводнението стигна до подножието и нашите предни постове там обмислят отстъпление. Чувстваме се в безопасност на нашите върхове, но при сегашните темпове те също ще бъдат потопени в рамките на още половин век.

Това е справедливо твърдение и по отношение на изкуствения интелект (AI). През последните няколко години някои AI програми и системи успешно копират избрани функции на човешкия мозък и разшириха човешките когнитивни способности и способности за вземане на решения. В резултат на това някои съществуващи машини могат да изпълняват базираните на знания функции на човешки оператор, но с по-добро качество. Изобретателят на езика за програмиране Lisp, Джон Маккарти, който също измисли термина „Изкуствен интелект“ в предложението си за конференцията в Дартмут през 1956 г., дефинира AI като „науката и инженерството за създаване на интелигентни машини“.

Терминът „интелигентност“ произлиза от латинското „intellectus“ и се определя като „ум, сили на човешкото мислене“. Според речника Merriam-Webster, „интелигентност“ има много значения:

o способност за учене или разбиране или за справяне с нови или изпитателни ситуации: например, умело използване на разума или способност за прилагане на знания за манипулиране на околната среда или за абстрактно мислене, измерено по обективни критерии

o информация относно враг или възможен враг или зона; и агенция, ангажирана с получаването на такава информация

o психическа острота

o основното вечно качество на Божествения разум (християнска наука)

o способност за изпълнение на компютърни функции

Има смисъл да се анализира определението „способност за изпълнение на компютърна функция“. На пръв поглед изпълнима компютърна програма, която осигурява компютърни функции (например изчисление или писане на текст), няма интелигентност. Помислете обаче за момент, че „човешкият или животински инстинкт“ е присъщата предразположеност на живия организъм към определено поведение. Въз основа на нашите познания за компютрите, можем да броим „инстинкт“ като група от програми, написани върху генетичен материал като ДНК

Когато работникът изпълнява задачите си автоматично, това означава, че има в мозъка си „програмите“, необходими за автоматични действия. Отчасти тези програми са създадени от специалното обучение, което той е получил, за да може да върши работата си. Вродените и придобитите програми са част от човешкия интелект или интелигентност. Същото е и за изпълнима компютърна програма. Програмата носи част от интелекта на своите създатели, преведена на език (код), който машината разбира.

Следователно една изпълнима компютърна програма има известна интелигентност. Съвременните компютърни системи, които могат например да изберат оптимално решение или да направят рационален анализ на външните влияния за това решение, са интелигентни системи. Това е причината ИИ да е мощен ресурс за решения на разнообразни проблеми (включително и неформализирани), за които в момента няма известни решения.

Исторически, терминът „разузнаване“ е свързан с правителствени организации (агенции), посветени на събирането на информация за целите на националната сигурност и отбрана, като например Централното разузнавателно управление (ЦРУ) в Америка. Днес този термин има по-широко значение, с практически приложения към реални системи и продукти. Методите на AI включват елементи, открити в кибернетиката, компютърните науки, психологията, неврологията, когнитивната наука, лингвистиката, оперативните изследвания, икономиката, теорията на контрола и математиката, наред с други. AI също се свързва и се припокрива с такива области като роботика, системи за управление, планиране, извличане на данни и логистика.

Системите за изкуствен интелект са реализация на науката за изкуствен интелект. С други думи, AI може да се нарече „Приложение на изкуствен интелект“. Терминът „AI“ също се използва за описание на интелигентно свойство на нови машини или програми. Много експерти по ИИ прогнозират, че до средата на този век интелигентните машини ще бъдат навсякъде около нас. Машини като роботи вече докосват живота ни. Автомобили, електронни устройства и самолети се сглобяват и тестват с помощта на различни роботизирани машини. Реалността, че компютрите са спасили света от информационна експлозия, като същевременно са станали достъпни за студенти и други ежедневни потребители, до голяма степен се дължи на използването на интелигентни машини. Почти всички машини около нас бързо стават „интелигентни“, с помощта на интелигентните приложения. Приходите, генерирани от AI и роботизираната индустрия, сега се измерват в милиарди долари годишно.

С усъвършенстваните компютърно базирани системи, използвани в контрола на трафика или производствения контрол, е разумно да се запази човешката способност за решаване на проблеми с тесните места в реално време. Системите човек-машина могат да съществуват с различни нива на автоматизация (от ръчни до автономни), а системите за изкуствен интелект могат да имат различни степени, от прости до много сложни.

Днес много приложения на изкуствения интелект присъстват в индустрията, бизнеса, медицината, автомобилната навигация, комуникацията, военните операции, изследването на космоса и т.н. Средностатистическият човек може да има малко или никакви познания за текущите приложения на AI, но той се сблъсква с резултатите от AI много пъти всеки ден. Например, невероятната функционалност на ежедневните машини като кола, шевна машина, кухненски уреди и интернет, или качеството на телевизионни изображения, филми и телефонни комуникации са резултат от използването на системите за изкуствен интелект в много често срещани високотехнологични продукти.

AIS със сигурност ще стане нещо обичайно в много близко бъдеще, тъй като широкото използване на тези системи ще донесе повече просперитет и подобрено благосъстояние на цялото население на нашата планета. Интелигентните системи за автоматизация, различни програми за съвети и роботи могат и ще вършат работата, която ние или не можем, или желаем да не вършим. Статията е откъс от книгата на автора „Изкуственият интелект около нас“, издадена от Bookstand Publishing

Empfohlene Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert