Изкуствен интелект за системи за охранителни камери

В годините на икономическа рецесия нивото на престъпността срещу собствеността има тенденция да расте бързо. Ако някой има притеснения относно опазването на благосъстоянието на вашите служители и защитата на вашата собственост, тогава инсталирането на системи за подобряване на сигурността може да бъде мъдър ход. Кражбите и измамите струват на американския бизнес повече от 40 милиарда долара годишно.

Използването на охранително наблюдение стана широко разпространено, тъй като все повече хора искат да се предпазят от вреда. Проучване на ABC News/Washington Post през 2007 г. установи, че 71 процента от американците подкрепят засиленото видеонаблюдение. Вече в Съединените щати има повече от 30 милиона камери за наблюдение, които снимат над 4 милиарда часа видеозапис всяка седмица.

Когато планирате система за охранителни камери, човек трябва да попита: каква е целта? Искаме ли видеозапис, така че да може да бъде прегледан в случай на аномалия, или искаме възможността да реагираме в реално време (на събитие в ход)? Всяка от целите може да бъде постигната, но системата ще трябва да бъде по-сложна, ако целта е да реагира в реално време.

Монтирането на видеокамери е евтино, но финансирането на човешки ресурси за наблюдение на продукцията е скъпо. Подобно на толкова много проблеми, решението може да бъде компютърната технология. Компютрите не могат да свършат работата сами, но могат да анализират изображенията и автоматично да предупреждават човешки оператор за всяко подозрително събитие.

„Невъзможно е простосмъртните с очи и мозъци да обработват цялата информация, която събираме“, казва Стивън Ръсел, главен изпълнителен директор на 3VR.

Напредъкът с техниките за изкуствен интелект (AI) до голяма степен се дължи на нашите усилия за борба с тероризма. Тази технология се нарича „Видео анализ“. Софтуерът за лицево разпознаване вече се използва в хотели, банки, летища и т.н. Този софтуер далеч не е перфектен, но е „умножител на сила“, тоест вместо 100 човека, наблюдаващи 20 видео екрана всеки, компютърният софтуер се екранира за подозрително поведение и един човек може да наблюдава 2000 камери. Системата може да бъде интегрирана с Интернет, така че човекът да не е на място.

Технологията, използвана от вътрешната сигурност, се стича до системите, използвани за наблюдение на бизнеса. За софтуера е много по-проста задача да открие подозрителна дейност в товарна док или склад през период, когато трябва да не работи, отколкото да определи подозрителна дейност в натоварена среда.

Преди доминирана от компании за аларма срещу крадци и експерти по камери, областта на видеонаблюдението бързо се превръща в индустрия на интегратори на информационни технологии, които могат да предложат по-сложен подход. Очаква се приходите, генерирани от софтуера за наблюдение, да се увеличат от 245 милиона долара миналата година (2008 г.) до над 900 милиона долара през 2013 г., според доклад на ABI Research.

Важно е да сме реалисти с нашите очаквания за видео анализ. Компютрите имат ограничена визуална интелигентност и могат надеждно да изпълняват някои видеоаналитични функции, но само чрез ограничаване на приложението. Компютрите са добри в намирането на възможни събития, а хората са добри в валидирането на тези събития.

Empfohlene Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert