Използване на машинно обучение/изкуствен интелект за избор на отбори за мачове по крикет

Крикетът е спорт, който доставя удоволствие. Крикетът е следван от милиони хора по целия свят, особено в страни, където се играе масово. Хората са запалени по своите отбори и играчите имат огромни фенове по целия свят.

Като се има предвид, че не само спортни моменти, широко следваната игра на крикет има много повече залог, отколкото само няколко дни или няколко часа, през които се играе.

Можем да открием, че феновете често обсъждат мачове по крикет и възможни отбори преди всеки мач, било то тестов мач, еднодневен международен или T20.

IPL отвори вратите и представи много добри играчи чрез добрите си изяви. Тези играчи са недоказани на международно или национално ниво, но може да ги накарат да се зачитат на международната сцена. IPL също така въведе много добри проблеми при избора, а именно много повече играчи, от които да избирате.

Когато бъде обявен национален отбор, той включва само играчи, които са се доказали на международно ниво и не включва играчи, които са в светлината на прожекторите чрез франчайз крикет.

Също така, когато ръководството на отбора обяви отбора за мач преди началото на мача, понякога селекциите шокират всички фенове по целия свят. Феновете, дори и да не са играчи, разбират защо конкретен играч е трябвало да бъде включен или е трябвало да бъде изключен от отбора.

Тук трябва да разчитаме на научния метод, за да ни осигури така необходимия резултат, политика на подбор без човешки грешки, пристрастия или небрежност.

Докато капитанът може просто да може да прецени играч, използвайки няколко критерия за избор, които има в ума си, няма начин капитанът на отбор или ръководството на отбора да знаят за много други фактори, които могат да повлияят на резултата от мача. -à-vis набора от играчи, които може да са част от крайния отбор.

Тук един добър алгоритъм за машинно обучение или AI алгоритъм/модел може да използва тонове данни (Големи данни) и може да бъде изграден с помощта на много измерени или частично измерени критерии за избор. Това може да бъде специфичното представяне на играч срещу опозиционен играч, използвайки исторически данни, количествено измерено представяне на играч на място или параметри на тегло/фитнес на играч, диета, следвана от играч, представяне по време на втория ининг, първи ининг , представяне по време на деня, много повече технически параметри, свързани с вата и боулинга и параметри за представяне на мача, като например колко пъти играчът е спечелил мач за своя отбор и т.н., Всички тези параметри могат да бъдат количествено определени и окончателно резултат може да се достигне.

Този подход на балансирана карта с резултати, когато е балансиран с целта, която максимизира шанса на отбора срещу опонент на място, ще премахне капризите и непоследователните политики за подбор, които понякога се наблюдават от феновете. Това ще доведе до дълъг път за подобряване на доверието в международния крикет, което за съжаление може да бъде помрачено от партийно или некомпетентно вземане на решения от страна на ръководството.

„В Бог се уповаваме. Всички останали трябва да носят данни.“

Empfohlene Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert