Каква е ролята на SLAM в света на добавената реалност

Това е ерата на технологиите, особено на изкуствения интелект. Въпреки че има много чудеса на технологиите, ние ще се съсредоточим върху SLAM в името на тази статия. Ако не сте запознати с този термин, вие сте на правилната страница. Ние ще ви помогнем да се запознаете с тази технология, която ще направи революция в света на изкуствения интелект. Без повече шум, нека да проверим за какво става дума. Прочетете, за да научите повече.

Преди всичко SLAM е една от най-модерните технологии, които помагат при откриването на околната среда. Тази технология се използва в мобилни роботи, които извършват различни повтарящи се операции въз основа на виртуална карта.

Тези роботи виждат позицията си без проблем. Основно тази технология се използва в света на роботиката, като дронове, безпилотни летателни апарати, автоматични мотокари, безпилотни превозни средства и роботи-чистачки, само за да назовем няколко. В интерес на истината можете да създадете дълъг списък от устройства, които зависят от тази технология за оптимална функционалност.

През 1995 г. SLAM беше използван на Международния симпозиум за изследвания в областта на роботиката. Друга конференция, проведена през 1986 г., проправи пътя за математическа дефиниция на тази технология. След това бяха проведени тонове изследвания въз основа на навигационни устройства и статистическа теория. Така че изследванията все още продължават в този отдел.

През 1998 г. експертите въведоха подход за използване само на една камера без сензори. Следователно това развитие доведе до базиран на визията SLAM, който използва камера под формата на 3D детектор за позиция.

Локализация и картографиране

Локализация

Локализацията се отнася до определяне на местоположението на нещо. В света на SLAM тази технология помага на машина като робот, когато става въпрос за прогнозното местоположение въз основа на визуална информация. Сякаш виждате ново място или място за първи път.

Тъй като нямаме точно усещане за защита или разстояние, може да се изгубим, особено когато сме в нов град или държава. Хубавото на роботите е, че лесно могат да разберат частите и посоката на движение спрямо околната среда. Това е причината те лесно да извършват локализация.

Картографиране

Картографирането се отнася до процес на анализ, който помага на роботите да събират много информация, за да създадат визуален образ на околната среда около тях. В интерес на истината SLAM, базиран на визията, е технология, която използва камери за картографиране.

Функцията на SLAM в света на AR

Добавената реалност създава комбинация от виртуалното изображение в реалния живот. За добавената реалност е необходима специфична технология за откриване на околната среда около нея. Плюс това, същата технология е необходима за откриване на съответната позиция на мощните камери.

Следователно можем да кажем, че SLAM играе голяма роля в редица области като взаимодействие, интерфейс, графики, дисплей, проследяване на местоположението и откриване на местоположение, за да назовем само няколко.

Накратко, това беше кратко въведение в ролята на SLAM в света на добавената реалност. Надяваме се, че тази статия ще ви помогне да получите много информация за тази технология.

Empfohlene Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert