Как (изкуственият интелект) AI ще привлече потребителите на Android

Android е друга платформа, върху която Google са се фокусирали и усилията им са ясно видими – Android заема над 87,9% пазарен дял. С най-новия Android P точно зад ъгъла, изглежда като добър момент да вземете най-доброто от двата свята – машинно обучение и Android и да демонстрирате защо Android е повече от вероятно да победи своите конкуренти, използвайки огромната интелигентност на Google и защо AI ще го направи привличат обикновени потребители, както и разработчици.

Ето няколко причини защо.

Google Assistant

Google обяви своя виртуален помощник през май 2016 г. по време на годишната си конференция Google I/O. Google го описва като „асистент за разговори“ и се надява, че ще осигури „околно изживяване, което се простира на всички устройства“. И получената обратна връзка е предимно положителна.

Разбира се, Google не е единственият, който се опитва да предостави софтуерна ръка на своите потребители. Всъщност дори не е първият – Apple пусна бета версия на Siri със своя iPhone 4S преди почти десетилетие, октомври 2011 г. Да се ​​каже, че софтуер като Siri е изминал дълъг път през тези 7 години, би било грубо подценяване. Изглежда, че всеки технологичен гигант пуска свои собствени асистенти през седмица. Докато по-известните са Cortana на Microsoft, Alexa на Amazon, Bixby на Samsung, Assistant на Google и Siri на Apple, почти всеки преглед от професионални тестери разкрива този, който успява да замахне с почти всичко, което им хвърлят. И това е Google Assistant.

Той е доказал своята смелост безброй пъти в задачи, вариращи от разпознаване на реч и разбиране на контекста до предоставяне на кратка, но многословна информация за всякакви запитвания, които потребителят може да направи.

Някои биха казали, че е с години пред други виртуални асистенти, въпреки че и напредък като Duplex само потвърждава това.

Приложения, работещи с AI

Технологичните гиганти признават важността на включването на машинно обучение в техните продукти и тъй като нашите системи стават все по-мощни и хората генерират повече данни от всякога, не е чудно защо го правят. Това е очевидно от компаниите, които приемат и насърчават интелигентни изчисления.

Apple призовава разработчиците да използват своята сравнително нова рамка CoreML, която може да се използва за обучение на модели за машинно обучение за разработване на приложения за iOS. Твърде рано е да се прави преценка за тази стъпка на Apple, но е съвсем безопасно да се каже, че производителят на iPhone с червени плодове закъснява за партито.

Google пусна рамка с отворен код, наречена Tensorflow през 2015 г., след като беше тествана и разработена вътрешно за повече от 4 години. Оттогава той спечели значката на индустриален стандарт и е едно от най-активните хранилища в GitHub. Той е разработен с мисъл за разработчиците и има множество портове за различни операционни системи и поддържа множество езици за програмиране, така че разработчикът да се чувства като у дома си.

Tensorflow Lite е целта на Google да има естествена поддръжка за своите модели за дълбоко обучение в телефони с Android. Приложения като Gmail вече използват това, като включват нещо, наречено „Интелигентни отговори“, които основно се опитват да разберат ситуацията и контекста на получен имейл и ще покажат няколко опции, които могат да направят добър отговор на споменатото. Друго известно приложение е Photos by Google, което използва дълбоко обучение, популярна форма на машинно обучение, за да разпознава хора от снимки, съхранени на смартфона, и да предлага възможни опции като споделянето им със самия човек или създаване на изцяло нов албум за него.

Накратко, Google вече започна да пуска приложения като Translate, Assistant, Photos, Gmail и т.н. и създаде необходимите инструменти за разработчиците, за да направят същото със своите собствени. Което ни води до следващата тема –

Изключително добра поддръжка за разработчици

Google винаги е бил обичан от разработчиците. Освен че предлага страхотни възможности като GSOC, той пусна библиотеки с отворен код като scikit-learn и TensorFlow, които са изключително популярни и успешни в общността на разработчиците.

Дори Android, тъй като е с отворен код, предлага много гъвкавост за разработчиците и така, естествено, разработчиците ще бъдат много по-фокусирани върху изграждането на мащабируеми, оптимизирани приложения за тази платформа.

Google иска все повече и повече хора да навлязат в тази област на машините и положи усилия за това. Един такъв пример е интензивният курс по машинно обучение. Това е курс от нулата, насочен към разработчици без почти никакъв предишен опит в областта на AI. Той насочва потребителя от основните концепции на линейната алгебра до най-съвременните конволюционни невронни мрежи.

Разработчиците на Android получиха внимание с обявяването на Tensorflow Lite, който е екосистема за споменатата платформа. Работи гладко с официалната Android IDE, Android Studio за разработване на приложения със същото ниво на последователност, както преди.

Google Duplex

Google не пропусна да накара челюстите на посетителите и зрителите на своята конференция за разработчици за 2018 г. да паднат на земята от чист страхопочитание. Той демонстрира нещо, върху което разработчиците от Google са работили усилено, наречено Google Duplex.

Това е разширение на вече мощния Google Assistant, който помага на потребителя да прекара деня си, като прави срещи или резервации за услуги като поръчване на храна от магазин, който няма онлайн присъствие, или оправяне на прическа от салон за потребител.

Той беше представен от Sundar Pichai, оставяйки публиката да пляска с ръце. И защо не биха го направили? Те станаха свидетели на вековен тест, наречен Тест на Тюринг, който трябваше да бъде решен на почти десетилетие, анихилиран, макар и по много специфичен начин.

Empfohlene Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert