Машинно обучение и изкуствен интелект: Обратно към основите

Както машинното обучение, така и изкуственият интелект са често срещани термини, използвани в областта на компютърните науки. Има обаче някои разлики между двете. В тази статия ще говорим за разликите, които разделят двете полета. Разликите ще ви помогнат да разберете по-добре двете полета. Прочетете, за да научите повече.

Преглед

Както подсказва името, терминът изкуствен интелект е комбинация от две думи: интелект и изкуствен интелект. Знаем, че думата изкуствен сочи към нещо, което правим с ръцете си, или се отнася до нещо, което не е естествено. Интелигентността се отнася до способността на хората да мислят или разбират.

Преди всичко е важно да се има предвид, че AI не е система. Вместо това in се отнася до нещо, което внедрявате в система. Въпреки че има много дефиниции за AI, едно от тях е много важно. AI е изследването, което помага за обучение на компютри, за да ги накара да правят неща, които само хората могат да правят. Така че ние даваме възможност на машината да изпълнява задача като човек.

Машинното обучение е вид обучение, което позволява на машината да се учи сама и не се включва програмиране. С други думи, системата се учи и подобрява автоматично с времето.

Така че можете да направите програма, която се учи от опита си с течение на времето. Нека сега да разгледаме някои от основните разлики между двата термина.

Изкуствен интелект

AI се отнася до изкуствен интелект. В този случай интелигентността е придобиване на знание. С други думи, машината има способността да получава и прилага знания.

Основната цел на базираната на AI система е да увеличи вероятността за успех, а не точността. Така че не се върти около повишаване на точността.

Това включва компютърно приложение, което работи по интелигентен начин като хората. Целта е да се повиши естествената интелигентност, за да се решат много сложни проблеми.

Става дума за вземане на решения, което води до разработването на система, която имитира хората да реагират при определени обстоятелства. Всъщност търси оптималното решение на дадения проблем.

В крайна сметка AI помага за подобряване на мъдростта или интелигентността.

Машинно обучение

Машинното обучение или MI се отнася до придобиването на умение или знание. За разлика от AI, целта е да се повиши точността, а не да се увеличи успеваемостта. Концепцията е доста проста: машината получава данни и продължава да се учи от тях.

С други думи, целта на системата е да се учи от дадените данни, за да увеличи максимално производителността на машината. В резултат на това системата продължава да учи нови неща, което може да включва разработване на алгоритми за самообучение. В крайна сметка ML е свързано с придобиване на повече знания.

Накратко, това беше въведение в MI и AI. Обсъдихме и основните точки на разлики между двете области. Ако се интересувате от тези области, можете да помолите експерти да научат повече.

Empfohlene Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert