Пътят на интелекта е изкуствен

Любопитството винаги е убягвало на човека. Това доведе до много изобретения и открития. Един от най-добрите примери за човешки изобретения е компютърът. Автоматично ни изниква картина. Те са в състояние да извършват огромни изчисления, повтарящи се и скучни задачи, които ни отнемат много време.

Точно това, което компютърът предоставя, не е способността да бъдете твърди или немислещи. Но по-скоро да се държим условно; понякога по този начин, понякога онова, както е подходящо. Това означава прилагане на знания към действие. Вярвате или не, дори и тук отношението е най-важно. Ние молим тези машини да свършат работата, която вече знаем и вършим. Но ние искаме те да правят по-бързо и по-точно.

Иронията е, че ние, хората, се опитваме да произвеждаме интелект по изкуствени начини. Това е просто науката за производство на машини (производство на машини), които имат интелигентност и малко здрав разум. Става дума за това как програмирате система, така че да се държи като хората. Те могат да мислят, обработват информация, могат да вземат решения и да действат съответно. Да, ние предпочитаме илюзиите пред реалността.

Историята може да се свърже с ранните египтяни, но това получи официалното си име „Изкуствен интелект“ на конференцията в Дартмут, Хановер, Ню Хемпшир през 1956 г. под ръководството на Джон Маккарти. И светът научи за нивото на човешкото мислене. Последваха много неща. LISP или обработка на списък, езикът, използван за AI, е разработен от Джон Маккарти през 1958 г. През 1970 г. светът получи първата си експертна система в областта на медицинските науки за откриване на кръвни инфекции, MYCIN. Пролог или програмиране в логиката, един от основните езици на ИИ, е разработен от японски през 1972 г. Едно голямо нещо, което наистина удиви света, се случи през 1991 г., когато майстор по шах беше победен от компютър.

А почивката казват е история…

Има различни области, в които е намерил добър отговор. Полетата включват:

* Игра – Програмирайте система за игра на игри като шах.

* Експертни системи – Създайте база от знания, помагайте на системите да вземат решения въз основа на техния опит (знания в базата).

* Човешки сензорни системи – Емулират човешки сетива за глас и зрение.

* Невронни мрежи – Опит за възпроизвеждане на връзки (неврони), които съществуват в човешкия мозък и по този начин симулират интелигентност.

* Роботика – популярна област. Програмирайте система по такъв начин, че да може да вижда, разбира и реагира на външните стимули.

Продължаващият успех на добавянето на интелигентност към машините, така че да не можем да различим дали става дума за машина или човек, изглежда гарантиран. Въпреки това, целта за дублиране на човешкия интелект или идеята за създаване на клонинг на хора в интелигентността е малко противоречива. Ние сме успешни в създаването на роботи (машини), които могат да дадат отговори в определени ситуации. Но все още не можем да дублираме ежедневните си обстоятелства. Изправени сме пред несигурни ситуации. За да се приспособим към тях, се нуждаем от мислене и здрав разум. Мисленето е съвкупност от психични процеси, които протичат в подсъзнанието. Ние също правим това съзнателно. Въпросът все още остава. Ако сме в състояние да добавим това мислене по преднамерен начин, можем ли някога да постигнем това по-високо ниво на подсъзнание?

Да, понякога нещата трябва да се оставят настрана, за да има време за отговор. Така че може ли един компютър да бъде интелигентен, да мисли, разбира и действа едновременно, не трябва да се поставя под въпрос сега?

Empfohlene Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.