7 съвета, които да ви помогнат да започнете с машинното обучение

За предприятията машинното обучение и изкуственият интелект могат да помогнат за намаляване на решението, променящо играта. В тази кратка статия ще говорим за неща, които висшите ИТ лидери трябва да разберат, за да стартират и поддържат солидна стратегия за машинно обучение. Нека разгледаме няколко съвета, които могат да ви помогнат да започнете в тази област.

1. Разберете го

Във вашата организация знаете как да използвате науката за данни, но не знаете как да я приложите. Това, което трябва да направите, е да извършите централизирането на вашата наука за данни и други операции. Всъщност има смисъл да се създаде комбинация от машинно обучение и наука за данни в два различни отдела, като маркетинг на човешки ресурси и продажби.

2. Започнете

Не е нужно да създавате план от шест точки, за да изградите предприятие за наука за данни. Според Gartner може да искате да извършите малки експерименти в набор от бизнес области с определена технология, за да разработите по-добра система за обучение.

3. Вашите данни са като пари

Тъй като данните са горивото за всяко поле на изкуствен интелект, знайте, че вашите данни са вашите пари и трябва да ги управлявате правилно.

4. Не търсете лилави катерици

По принцип учените за данни се радват на висока способност както в статистиката, така и в математиката. Освен това, те са достатъчно умели, за да получат по-задълбочен поглед върху данните. Те не са инженери, които създават продукти или пишат алгоритми. Често компаниите търсят Unicorn като професионалисти, които са добри в статистиката и имат опит в области на индустрията като финансови услуги за здравеопазване.

5. Изградете учебна програма

Важно е да имате предвид, че някой, който се занимава с наука за данни, не означава, че е учен по данни. Тъй като не можете да намерите много специалисти по данни, по-добре е да намерите опитен професионалист и да го обучите. С други думи, може да искате да създадете курс за обучение на тези професионалисти в тази област. След последния изпит можете да сте спокойни, че ще се справят много добре с работата.

6. Използвайте ML платформи

Ако управлявате компания и искате да подобрите процесите си на машинно обучение, можете да разгледате платформи за наука за данни като kaggle. Хубавото на тази платформа е, че разполагат с екип от учени по данни, софтуерни програмисти, статистици и количествени специалисти. Тези професионалисти могат да се справят с трудни проблеми, за да се конкурират в корпоративния свят.

7. Проверете вашите „Извлечени данни“

Ако искате да споделите вашите алгоритми за машинно обучение с партньора си, знайте, че той може да вижда вашите данни. Въпреки това, имайте предвид, че няма да е добре за различни видове информатични компании, като Elsevier. Трябва да имате солидна стратегия и да я разберете.

Накратко, ако искате да започнете с машинното обучение, ви предлагаме да разгледате съветите, дадени в тази статия, Имайки предвид тези съвети, ще ви бъде много по-лесно да извлечете максимума от вашата система за машинно обучение .

Empfohlene Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert